第一届大学生协作学习与网络安全大赛

第一届大学生协作学习与网络安全大赛
报名截止日期：2020年11月30日

大赛组织

主办单位：中国电子学会

承办单位：清华大学、鹏城实验室

协办单位：蚂蚁集团、亚马逊中国

大赛秘书处：清华大学

算力支持：鹏城实验室、亚马逊中国

大赛背景

        本次大赛以“协作学习与网络安全”为主题，基于自动协作学习平台，针对典型的网络攻击——DDoS（分布式拒绝服务）攻击，希望参赛选手可以利用不同数据孤岛上的DDoS攻击采样数据进行协作学习，以便可以对流量进行更加精确的分类，从而为DDoS攻击防护提供支持。

赛制说明
         比赛分为预赛和决赛两部分。

初赛
          时间：2020.10.15 ～ 2020.11.30
         比赛于 2020.10.15 日开放报名，数据将于 2020.10.15 日开放，初赛期间均可报名。参赛对于可以从官网下载数据集和任务模版到本地进行数据训练，也可以通过平台提供的计算环境进行任务训练。报名成功后，队长可以在比赛主页或者自己的队伍主页查看本队伍的任务代码，用户运行竞赛任务后需等待任务运行完成，运行完成后，将会自动得到得分。用户可在团队主页看到自己的提交记录。各队伍排名会在大赛主页实时更新
预赛前10的队伍将进入决赛

决赛
        时间：2020.12.1 ~ 2020.12.31
        决赛阶段将更换数据集，参赛队伍可以根据需要重新设计协作学习算法。决赛后于2020.12.10日将安排线上答辩，对各队伍所设计的算法进行答辩评分以得到最终排名。各队伍需要安排队员参加答辩
参赛对象
       全国高等学校（本科类和高职高专类院校）具有正式学籍的全日制在校学生（本专科、研究生不限）。每个队伍不得超过三名选手，可以设一名指导教师

报名方式
       所有参赛人员需要注册第一象限网站账号
       在报名开放后，在大赛主页点击报名参赛
      报名可以使用个人队伍报名，也可以使用 组队报名；对于组队报名，各个队员需要注册网站账号，然后由队长创建队伍，并且添加队伍成员后进行报名

赛题
        比赛所用的数据为不同类型的DDoS攻击流量数据所提取出的特征，数据采样于 CICDDoS2019。训练数据集包含多个文件，每一个文件代表一个节点（数据孤岛）的数据。参赛选手需要设计模型来训练各个节点的数据，然后通过参数服务器进行模型的聚合，从而得到一个全局模型。

问题定义
输入：
         训练数据：各个节点的数据，每个节点的数据都保存在一个CSV文件中，每个节点的数据包含攻击数据和正常流量提取的特征数据（包含标签），每个节点的攻击类型可能为单一的或者有多种类型的混合攻击
       测试数据：各种类型的攻击数据（无标签）
        输出：测试集的预测结果

注意事项
        参赛选手不得以任何形式对比赛平台进行恶意攻击，否则，比赛组委会立刻取消其参赛资格。
       不同参赛队伍之间不得以任何方式分享代码、工具、解题思路和答案，否则立即取消其参赛资格
       参赛队伍仅可使用比赛提供的训练数据集进行训练
       参赛队伍未能在指定时间内提交报告， 则取消该队伍成绩

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